Zobrazeno 1 - 10
of 644
pro vyhledávání: '"Self-Configuration"'
Autor:
Aleksandr Sidorenko, William Motsch, Michael van Bekkum, Nikolaos Nikolakis, Kosmas Alexopoulos, Achim Wagner
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
Volatility and uncertainty of today's value chains along with the market's demands for low-batch customized products mandate production systems to become smarter and more resilient, dynamically and even autonomously adapting to both external and inte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1f4c47f052548aa9273ce97dfbdf592
Publikováno v:
Journal of Sensor and Actuator Networks, Vol 12, Iss 5, p 74 (2023)
To avoid overloading a network, it is critical to continuously monitor the natural environment and disseminate data streams in synchronization. Based on self-maintaining technology, this study presents a technique called self-configuration management
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd53e34d8c2b41cb9210064280c97b85
Publikováno v:
IMCC Journal of Science, Vol 1, Iss 1, Pp 67-81 (2021)
With the progress of smart technology and diversified application of existing networks, the future might not manage the rapid growth of traffic demand, i.e., 6G. Therefore, future robust networks (FRNs) are investigated to get enough bandwidth and so
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1df1adeaab44b24950446dae5c749dc
Autor:
Paulo M. Pina, Andre F. Godinho, Daniel F. S. Fernandes, Diogo J. A. Clemente, Pedro Sebastiao, Gabriela E. Soares, Lucio S. Ferreira
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 69671-69682 (2020)
Over the years, mobile networks have grown exponentially due to rising demand. These networks mix different types of cells, which makes manual configuration difficult, costly and tedious. Furthermore, inefficiencies stemming from these problems can c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3acf5822945d4ca1a27228edf652922d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Systems, Vol 10, Iss 5, p 180 (2022)
We developed a self-optimizing decision system that dynamically minimizes the overall energy consumption of an industrial process. Our model is based on a deep reinforcement learning (DRL) framework, adopting three reinforcement learning methods, nam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91df9fe05fba4d44a76514d31d94d9ca
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 15, p 5806 (2022)
The development of a self-configuring method for efficiently locating moving targets indoors could enable extraordinary advances in the control of industrial automatic production equipment. Being interactively connected, cameras that constitute a net
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abdfe1f5fc6c439095b64e1e33d7bcff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.