Zobrazeno 1 - 10
of 131
pro vyhledávání: '"Self organizing map neural network"'
Publikováno v:
地质科技通报, Vol 43, Iss 6, Pp 318-330 (2024)
Objective The pore system of low-permeability sandstone reservoirs is intricate, and the distribution of pore-throat sizes is highly variable. The microscopic pore structure significantly influences the reservoir′s petrophysical properties and play
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdf6cf481a0c4a91bae8e38f54a147b9
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 21, p 5485 (2024)
Aimed at the information loss problem of using discrete indicators in wind power output characteristics analysis, a self-organizing map neural network-based clustering method is proposed in this study. By identifying the appropriate representativenes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0eacf0751a3f4d11b2c1f42132451286
Autor:
A. Shahbaee Kotenaee, H. Asakereh
Publikováno v:
علوم آب و خاک, Vol 27, Iss 1, Pp 17-32 (2023)
Precipitation is one of the main elements of the Earth's hydro-climatic cycle and its variability depends on the complex and non-linear relationships between the climate system and environmental factors. Understanding these relationships and doing en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a801f9c576b74b99a5927ad947e3a02d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yavuz Eren, Uğur Buğra Etlik
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 10, Iss 2, Pp 981-990 (2022)
In this paper, household electricity load profile (LP) clustering problem is addressed. LP clustering analysis has been utilized as predicted end-user LPs for demand or supply management strategies to maintain the stability of the power systems. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b3e86bffdabf4dbcaaad75ffaca054c0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 122501-122512 (2022)
Previous research on RFM (recency, frequency, and monetary value) models focused on only one type of user behavior data, i.e., the purchase behavior, without considering the interactions between users and items, such as clicking, favorite, and adding
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55c426db51a8484b83c8372edf760504
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
مطالعات مدیریت راهبردی, Vol 6, Iss 23, Pp 161-177 (2015)
The purpose of this paper is to highlight the impact of alignment of production staretgy and environment uncertainty to improve business performance. In this research, taxonomy of strategies create by grouping companies to clusters with common attrib
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d253d91f010547dfadbbe905e80c40f8