Zobrazeno 1 - 10
of 600
pro vyhledávání: '"Self organizing feature map"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 19285-19298 (2024)
Brain Tumours pose a significant health challenge, demanding the immediate development of reliable and automated detection methods within the medical sphere. Swift and accurate identification of these Tumours are crucial for effective treatment and t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47bf2075125a4303b85253de6a21cf10
Autor:
WenJun Zhang, GuangHua Liu
Publikováno v:
Network Biology, Vol 13, Iss 4, Pp 98-121 (2023)
Based on previously constructed data tables of acupoint functions and meridians, we performed a pattern classification of acupoints based on functional similarity in this study. Unsupervised pattern classification methods include k-means clustering,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a689e25de11c48a1bff4ccee1a738eab
Publikováno v:
Zhongguo dizhi zaihai yu fangzhi xuebao, Vol 33, Iss 1, Pp 132-140 (2022)
In order to further explore the influence of evaluation units and non-landslide sample selection methods on landslide susceptibility prediction, a landslide susceptibility evaluation model is established based on self-organizing feature map network a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35dc478757b94b53a48d573ddc1ede5e
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 147, Iss , Pp 109926- (2023)
Regional function identification and transformation mechanism exploration provide an entry point for a comprehensive understanding of the pattern and direction of rural development. This paper proposes a new analytical framework by establishing first
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5f44190e9f644c5b5efb1afba64800a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Siddharth Barve, Joshua Mayersky, Andrew J. Ford, Alexander Jones, Bayley King, Aaron Ruen, Rashmi Jha
Publikováno v:
IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits, Vol 7, Iss 2, Pp 97-105 (2021)
Many currently available hardware implementations of the unsupervised self-organizing feature map (SOFM) algorithm utilize complementary metal–oxide–semiconductor (CMOS)-only circuits that often compromise key behaviors of the SOFM algorithm due
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66f3762c4a0945d7a60e92ccad61c13f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 109105-109119 (2020)
In view of uncertainties caused by large-scale wind power integration, energy storage system (ESS) is being considered to stabilize the fluctuation of wind power. In this paper, the influence of ESS on power system operation with wind power is analyz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/addcd00649554e3ea8508f625436b24b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.