Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Selene Hernández Rodríguez"'
Publikováno v:
Universita Ciencia, Vol 10, Iss 28 (2022)
Actualmente, en diferentes ciencias como la medicina, las geociencias, la astronomía, entre otras, la tarea de clasificación supervisada ha dado solución a muchos problemas importantes. Uno de los algoritmos de clasificación supervisada más util
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/060808989f0e44f1830f2b4de95d7046
Autor:
Laura Ivón González Salas, Selene Hernández Rodríguez, Georgina Flores Becerra, Omar Flores Sánchez, Adolfo Aguilar Rico
Publikováno v:
Universita Ciencia, Vol 6, Iss 17 (2017)
En este trabajo se presenta una aplicación web que permite visualizar mapas cómodamente, con ciertas capas que nos permiten clasificar información acerca de la ubicación de puntos importantes. Un sistema con estas características puede resultar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1c12342dfb648d6bf44ac739511aab6
Autor:
Adriana Yáñez Rivas, Selene Hernández Rodríguez, Adolfo Aguilar Rico, Omar Flores, Georgina Flores Becerra
Publikováno v:
Universita Ciencia, Vol 5, Iss 13 (2016)
En este trabajo se presenta una propuesta que tiene como objetivo ayudar a llevar a cabo el control de calidad de las maestrías profesionalizantes, de acuerdo a los criterios del PNPC, de manera automática. Este sistema conoce los criterios, porcen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63323d80568049f6a336eb38f91011ce
Publikováno v:
Universita Ciencia, Vol 4, Iss 9 (2015)
Hasta el momento la aplicación de los sistemas de recomendación se ha propuesto para su aplicación en el comercio electrónico y a la gestión de información. Sin embargo, el sector industrial tiene procesos en los cuales sería interesante aplic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb45a53844ea45139324b7f762c9230d
Publikováno v:
Universita Ciencia, Vol 3, Iss 7 (2014)
Con el crecimiento actual de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y la capacidad de almacenamiento de los dispositivos computacionales, se han desarrollado aplicaciones web cada vez más robustas. Tal es el caso de los sistemas r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5f2c7ebea4b40b69c9bd75675701b03
Publikováno v:
Results in Physics, Vol 7, Iss , Pp 1376-1378 (2017)
In this paper, we shall propose an elastic metamaterial based on a specific rubber/aluminum superlattice. We will calculate the frequency-dependent effective mass density and transverse elastic constant in the Local and Nonlocal homogenization regime
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/109894aabbd14fe18d3a6e2831bab4ff
Autor:
Carlos Alberto Hernández-Lira, Selene Hernández-Rodríguez, O. Vázquez-Cuchillo, Adolfo Aguilar-Rico, Javier Flores-Méndez, Georgina Flores-Becerra
Publikováno v:
Computers in Industry. 82:233-244
We develop a recommender system to improve the process of selecting indirect materials to develop auto parts.Using this system, the exhaustive search and analysis of long catalog lists are avoided.The proposed algorithm starts with a filtering step t
Publikováno v:
Results in Physics, Vol 7, Iss, Pp 1376-1378 (2017)
In this paper, we shall propose an elastic metamaterial based on a specific rubber/aluminum superlattice. We will calculate the frequency-dependent effective mass density and transverse elastic constant in the Local and Nonlocal homogenization regime
Publikováno v:
Revista Electrónica y Tecnológica e-Gnosis, Vol 12, Pp 1-19 (2014)
En la actualidad, si bien es cierto que muchas bondades de la tecnología moderna nos permiten vivir más cómodamente, comuni carnos más fácilmente, transportarnos rápidamente y realizar tareas que antes no habrí a sido posible realizar, tambié
Publikováno v:
Pattern Recognition. 43:873-886
The k nearest neighbor (k-NN) classifier has been a widely used nonparametric technique in Pattern Recognition, because of its simplicity and good performance. In order to decide the class of a new prototype, the k-NN classifier performs an exhaustiv