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pro vyhledávání: '"Seleção de modelos"'
Autor:
Lucas Silva do Amaral, Guilherme Rocha Moreira, Frank Gomes- Silva, Andre Luiz Pinto dos Santos, Moacyr Cunha Filho, Luiz Carlos Machado, Maria Lindomárcia Leonardo da Costa, Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Patrícia Guimarães Pimentel
Publikováno v:
Semina: Ciências Agrárias, Vol 45, Iss 6 (2024)
Objetivou-se ajustar modelos não lineares aplicando-os ao crescimento de coelhos da raça Nova Zelândia branca. Os coelhos tiveram seus pesos mensurados a cada cinco dias, entre 35 (desmame) e 75 dias de idade (abate), sendo 64 animais divididos em
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16b0edb520d1465a9acc7ed5a3a903e6
Autor:
Salvador, Maria Letícia
Variáveis politômicas são comuns em experimentos agronômicos, apresentando natureza nominal ou ordinal. O modelo dos logitos generalizados é uma classe de modelos que pode ser empregada para a análise desses dados. Uma das características dest
O mamão (Carica papaya L.) tem importância destacada na fruticultura e se encontra entre os seis principais produtos que somam mais de 50% da produção nacional desse setor. O mamão tem uma maturação relativamente rápida. Visando aumentar o po
Autor:
Guirado, Alia Garrudo
A Regressão Robusta surge como uma alternativa ao ajuste por mínimos quadrados quando os erros são contaminados por pontos aberrantes ou existe alguma evidência de violação das suposições do modelo. Na regressão clássica existem critérios
Neste trabalho estudam-se alguns novos métodos de seleção de variáveis no contexto da regressão linear que surgiram nos últimos 15 anos, especificamente o LARS - Least Angle Regression, o NAMS - Noise Addition Model Selection, a Razão de Falsa
Autor:
Abílio G.T. Ferreira, Douglas S. Henrique, Ricardo A.M. Vieira, Emilyn M. Maeda, Altair A. Valotto
Publikováno v:
Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 87, Iss 1, Pp 503-517 (2015)
The objective of this study was to evaluate four mathematical models with regards to their fit to lactation curves of Holstein cows from herds raised in the southwestern region of the state of Parana, Brazil. Initially, 42,281 milk production records
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/129a89b665fe404da71dfe769efebbfb
Autor:
Taveira, Abraão de Paula
As distribuições de probabilidade gama, normal inversa, Weibull, log-normal e exponencial são uma boa alternativa para modelar observações associadas ao tempo, pois, em geral, a variável tempo possui assimetria à esquerda ou à direita, o que
Autor:
Yamanouchi, Tatiana Kazue
O modelo misto é comumente utilizado em dados de medidas repetidas devido a sua flexibilidade de incorporar no modelo a correlação existente entre as observações medidas no mesmo indivíduo e a heterogeneidade de variâncias das observações fe
Autor:
Coelho, Fabiano Rodrigues
Quando um conjunto de dados possui uma estrutura hierárquica, uma possível abordagem são os modelos de regressão multiníveis, que se justifica pelo fato de haver uma porção significativa da variabilidade dos dados que pode ser explicada por n
Autor:
Elizângela S. Brito, Richard C. Vogt, Rosa Helena S. Ferraz, Christine Strüssmann, Rafael M. Valadão, Izaias M. Fernandes
Publikováno v:
Iheringia. Série Zoologia v.112 2022
Iheringia. Série Zoologia
Fundação Zoobotânica do Rio Grande do Sul (FZB/RS)
instacron:FZB/RS
Iheringia. Série Zoologia, Volume: 112, Article number: e2022004, Published: 25 FEB 2022
Iheringia. Série Zoologia
Fundação Zoobotânica do Rio Grande do Sul (FZB/RS)
instacron:FZB/RS
Iheringia. Série Zoologia, Volume: 112, Article number: e2022004, Published: 25 FEB 2022
As commonly observed in turtles, sexual size dimorphism (SSD) is pronounced in the Neotropical freshwater turtle Mesoclemmys vanderhaegei (Bour, 1973), a species in which females are usually larger than males. We studied SSD in two populations of M.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ac74551965ef6c61d15414553100672b
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0073-47212022000100204
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0073-47212022000100204