Teoria do caos aplicada à definição do conjunto de entradas de modelos neurais autônomos para previsão de carga em curto prazo

Autor: Ferreira,Vitor Hugo, Silva,Alexandre Pinto Alves da

Publikováno v: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, Volume: 22, Issue: 6, Pages: 585-597, Published: DEC 2011
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.22 n.6 2011
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA

After 1991, the literature on load forecasting has been dominated by neural network based proposals. However, one major risk in using neural models is the possibility of excessive training, i.e., data overfitting. The extent of nonlinearity provided

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http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592011000600004&lng=en&tlng=en