Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Selamlar, Hanife Taylan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A trend based forecasting framework of the Ata method and its performance on the M3 competition data
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2605::bb8f2595f52aa12f5bbd418ddd15c008
https://avesis.deu.edu.tr/publication/details/d24f3f25-c978-4f48-b346-c2d6c0e06b2e/oai
https://avesis.deu.edu.tr/publication/details/d24f3f25-c978-4f48-b346-c2d6c0e06b2e/oai
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Volume: 01, Issue: 1 30-39
Turkish Journal of Forecasting
Turkish Journal of Forecasting
Even though exponential smoothing (ES) is publicized as one of the most successful forecasting methods in the time series literature and it is widely used in practice due to its simplicity, its accuracy can be affected by the initialization and optim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::54feefe00575c13bbb16cf1cd57363de
https://avesis.deu.edu.tr/publication/details/dc74347a-0018-455b-85e1-9d460050ee07/oai
https://avesis.deu.edu.tr/publication/details/dc74347a-0018-455b-85e1-9d460050ee07/oai
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Volume: 47, Issue: 5 1394-1403
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Exponential smoothing models are simple, accurate and robust forecasting models and because of these they are widely applied in the literature. Holt's linear trend method is a valuable extension of exponential smoothing that helps deal with trending
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::5a5620151469b567a9a21817083bd570
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/39860/471541
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/39860/471541