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Autor:
Lamy, Jean-Baptiste, Sekar, Boomadevi, Guezennec, Gilles, Bouaud, Jacques, Séroussi, Brigitte
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine March 2019 94:42-53
Autor:
Lamy, Jean-Baptiste, Sekar, Boomadevi, Guezennec, Gilles, Bouaud, Jacques, Séroussi, Brigitte
Dans le cancer du sein, l'intelligence artificielle peut aider les médecins à effectuer le diagnostic et à prescrire le bon traitement. Cependant, la plupart des méthodes récentes (comme l'apprentissage profond) sont des "boîtes noires" qui ne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7f48a1e19a0e78c1e0f4c4eab7a3d761
Autor:
Lamy, Jean-Baptiste, Sekar, Boomadevi, Guezennec, Gilles, Bouaud, Jacques, Séroussi, Brigitte
Dans le cancer du sein, l'intelligence artificielle peut aider les médecins à effectuer le diagnostic et à prescrire le bon traitement. Cependant, la plupart des méthodes récentes (comme l'apprentissage profond) sont des "boîtes noires" qui ne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5b7d5352159ba57e2c498eab8e8e0bc7
Autor:
Lamy, Jean-Baptiste, Sekar, Boomadevi, Guézennec, Gilles, Bouaud, Jacques, Séroussi, Brigitte
Breast cancer therapy is particularly complex. Case- based reasoning (CBR) is an approach that can support clinicians when prescribing a therapy, and that is able to explain its recommendation to the clinicians. In a previous work, we proposed a visu
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::908907db6322df6b0e6af0f3aa7c564f