Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Sekaj, Ivan"'
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2024 58(9):49-54
Publikováno v:
Mendel, Vol 27, Iss 2 (2021)
Mendel. 2021 vol. 27, č. 2, s. 7-11. ISSN 1803-3814
Mendel. 2021 vol. 27, č. 2, s. 7-11. ISSN 1803-3814
Artificial neural networks are means which are, among several other approaches, effectively usable for modelling and control of non-linear dynamic systems. In case of modelling systems input and output signals are a-priori known, supervised learning
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eae9af3f88f3a7803e1960d3122fe49b
https://doi.org/10.13164/mendel.2021.2.007
https://doi.org/10.13164/mendel.2021.2.007
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2014 47(3):1748-1753
Publikováno v:
Archives of Control Sciences, Vol 24, Iss 3, Pp 333-349 (2014)
This paper presents a gain scheduled controller design for MIMO and SISO systems in the frequency domain using the genetic algorithms approach. The proposed method is derived from the M-delta structure of closed loop MIMO (SISO) systems and the small
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/546f7beaa4c74b8cb7c2d8292f302169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2005 38(1):274-278
Autor:
Foltin, Martin, Sekaj, Ivan
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes September 2003 36(18):149-151