Zobrazeno 1 - 10
of 320
pro vyhledávání: '"Seibold, H."'
Publikováno v:
Animal Biodiversity and Conservation, Vol 37, Iss 1, Pp 77-88 (2014)
Understanding the role of scavengers in ecosystems is important for species conservation and wildlife management. We used road–killed animals, 15 in summer 2003 (June–August) and nine in winter 2003/2004 (from November to January), to test the fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83d8bdd22f704c18890a3792d361c2d3
Autor:
Seibold, H.
Thesis (doctoral)--München, 1982.
Externí odkaz:
http://catalog.hathitrust.org/api/volumes/oclc/18311136.html
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Radiation Research, 1979 Jul 01. 79(1), 149-161.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3575028
Autor:
Seibold, H. R., Thorson, Ralph E.
Publikováno v:
The Journal of Parasitology, 1955 Jun 01. 41(3), 285-288.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3274207
Autor:
Seibold, H. R.
Publikováno v:
Avian Diseases, 1965 Nov 01. 9(4), 570-578.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1588140
Publikováno v:
Proceedings of the first Teaching Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop at ECML-PKDD 2020, 14.09.2020, virtuell, virtuellVolume 141: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, http://proceedings.mlr.press/v141/
Faced by the abundant use of machine learning in industry and academia, the effective and efficient teaching of core concepts in this field becomes of high importance. For this, we organized a workshop on teaching methods in the field of machine lear
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::56d549dbf75cc08b66b79b729423df26
https://www.hzdr.de/publications/Publ-32481-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-32481-1
Autor:
Casalicchio, G., Bossek, J., Lang, M., Kirchhoff, D., Kerschke, P., Hofner, B., Seibold, H., Joaquin Vanschoren, Bischl, B.
Publikováno v:
Technische Universität Dortmund
arXiv. Cornell University Library
ISSUE=1701.01293;TITLE=arXiv
Pure TUe
arXiv. Cornell University Library
ISSUE=1701.01293;TITLE=arXiv
Pure TUe
OpenML is an online machine learning platform where researchers can easily share data, machine learning tasks and experiments as well as organize them online to work and collaborate more efficiently. In this paper, we present an R package to interfac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::49a7ddee3df674cc7b1905790f38cccf
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/130579/
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/130579/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Die Gartenbauwissenschaft, 1987 May 01. 52(3), 119-124.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43388316