Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Segun T"'
Autor:
Hezekiah O. Adeyemi, Segun T. Alaba, Olasunkanmi O. Akinyemi, Babashola D. Odugbose, Ayoola A. Babalola
Publikováno v:
Proceedings on Engineering Sciences, Vol 3, Iss 4, Pp 433-440 (2021)
Building industry is a core aspect in any nation’s economy growth. Buildings tend to fail depending on several factors and level of stockholders’ involvement. This study examined whether or not mechanical elements have association with the preval
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ab89459e824490297ebd79995b0bd6d
Publikováno v:
Journal of Agricultural Sciences, Belgrade; 2024, Vol. 69 Issue 2, p155-168, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Segun T. Alaba, Ayoola Abiola Babalola, Olasunkanmi Oriola Akinyemi, Mihir Solanki, Babashola D. Odugbose
Publikováno v:
Proceedings on Engineering Sciences. 3:433-440
Publikováno v:
Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology. 106:690-699
A quick, easy, cheap, effective, rugged and safe (QuEChERS) method was optimized for the extraction of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) diclofenac and ibuprofen from sewage sludge. Dispersive-solid phase extraction (d-SPE) was employed
Publikováno v:
Bulletin of environmental contamination and toxicology. 106(4)
A quick, easy, cheap, effective, rugged and safe (QuEChERS) method was optimized for the extraction of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) diclofenac and ibuprofen from sewage sludge. Dispersive-solid phase extraction (d-SPE) was employed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Segun Taofeek Aroyehun, Lukas Malik, Hannah Metzler, Nikolas Haimerl, Anna Di Natale, David Garcia
Publikováno v:
EPJ Data Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract The wealth of text data generated by social media has enabled new kinds of analysis of emotions with language models. These models are often trained on small and costly datasets of text annotations produced by readers who guess the emotions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c0c9754e01746b0a6b10b3afc491faf
Presentation ID 15867
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::884ad63de8adb3648b77b814814185af
Publikováno v:
In Agriculture, Ecosystems and Environment 2004 104(3):453-463