Zobrazeno 1 - 10
of 383
pro vyhledávání: '"Segmentation and Classification"'
Publikováno v:
Известия Томского политехнического университета: Инжиниринг георесурсов, Vol 335, Iss 9 (2024)
Relevance. Core studies in the oil and gas industry allow us to obtain some filtration and capacity characteristics of rocks, as well as to give an idea of the composition and structure of the subsoil. This information is extremely important in the e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0046689a7fda4fbeb34d201cdd01d028
A novel dataset and a two-stage deep learning method for breast cancer mitosis nuclei identification
Autor:
Wang, Huadeng a, b, Liu, Zhipeng a, Pan, Xipeng a, b, Yu, Kang a, Lan, Rushi a, b, Guan, Junlin a, Li, Bingbing c, ⁎
Publikováno v:
In Digital Signal Processing March 2025 158
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 85635-85660 (2024)
Kidney illness constitutes a category of many serious persistent diseases that can affect an individual. Early diagnosis of this condition is critical for effective therapy. Kidney tumours are the 2nd most common type of urological tumour. They come
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a71e6018b54048b9a72b1b2c2fa785db
Publikováno v:
Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, Vol 7, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Nowadays, inspired by the great success of Transformers in Natural Language Processing, many applications of Vision Transformers (ViTs) have been investigated in the field of medical image analysis including breast ultrasound (BUS) image seg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4888446647840eb8dbf2eaa83fc7015
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 12 (2024)
The occurrence of vaso-occlusive crisis greatly depends on the competition between the sickling delay time and the transit time of individual sickle cells, i.e., red blood cells from sickle cell disease (SCD) patients, while they are traversing the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e37e9f4a7d24d589f19ce0730f5fe1c
Publikováno v:
Healthcare Analytics, Vol 4, Iss , Pp 100261- (2023)
Retinal fundus images play a crucial role in the early detection of eye problems, aiding in timely diagnosis and treatment to prevent vision loss or blindness. With advancements in technology, Convolutional Neural Network (CNN) algorithms have emerge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c59dac5964ef461fa40e10219847cd30
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 11, Pp e21388- (2023)
This research presents a novel approach for cervical cancer detection and segmentation using tissue images with multiple cells. The study employs a novel deep learning architecture based on Mask Region-Based Convolutional Neural Network (RCNN) and st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9121155abfd2490b9d26d23d0b4d6f13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.