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pro vyhledávání: '"Segmentación Semántica"'
Autor:
Joshi, Gayatri1 gayitrijoshi@gmail.com, Arabi, Punal M.2 arabi.punal@gmail.com
Publikováno v:
Data & Metadata. 2024, Vol. 3, p1-11. 11p.
Autor:
Oscar Alejandro Soto-Orozco, Alma Delia Corral-Sáenz, Claudia Elizabeth Rojo-González, Juan Alberto Ramírez-Quintana
Publikováno v:
ReCIBE, Vol 8, Iss 2, Pp 1-21 (2019)
Segmentación semántica consiste en encontrar objetos previamente definidos en una imagen digital y se aplica en tecnologías como vehículos autónomos, interacción humano-maquina, realidad aumentada, robótica, etc. Los modelos más comunes pa
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https://doaj.org/article/de686843feba42868ab50d966eb027f6
Autor:
Francesca Matrone, Massimo Martini
Publikováno v:
Virtual Archaeology Review, Vol 12, Iss 25, Pp 73-84 (2021)
La creciente disponibilidad de datos tridimensionales (3D), como nubes de puntos, provenientes de la detección de la luz y distancia (LiDAR), sistemas de mapeado móvil (MMS) o vehículos aéreos no tripulados (UAV), brinda la oportunidad de generar
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https://doaj.org/article/0a9313276f244d349ce2f98e1c75ff29
Akademický článek
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Autor:
Pasapera Huaman, Lui Gustavo
La presente tesis se enfoca en la identificación y clasificación de objetos en escenas urbanas de la provincia de Huamanga, explorando un entorno diferente al de las ciudades desarrolladas y otras bases de datos existentes. Se estudiarán las escen
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.12404/28846
Autor:
Yali Samaniego, Roy Marco
En el ámbito del aprendizaje automático, un desafío persistente es la disponibilidad de datos suficientes, especialmente en tareas de visión por computadora. Este desafío se amplifica cuando se trabaja con sensores remotos, donde las bases de da
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http://hdl.handle.net/20.500.12404/27510
Publikováno v:
Re-Unir: Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Re-Unir. Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja
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Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Re-Unir. Archivo Institucional de la Universidad Internacional de La Rioja
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Identifying patterns and objects within an image to choose a circulation-free path for moving a mobile system is a complex problem if you have an unknown environment or with difficulty mobilizing. In this work, a semantic segmentation algorithm based
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::eb0897c202000bfb0c28b61035daa80b
https://reunir.unir.net/handle/123456789/11278
https://reunir.unir.net/handle/123456789/11278
Autor:
Matrone, Francesca, Martini, Massimo
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
Politecnico di Torino-IRIS
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Politecnico di Torino-IRIS
[EN] The growing availability of three-dimensional (3D) data, such as point clouds, coming from Light Detection and Ranging (LiDAR), Mobile Mapping Systems (MMSs) or Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), provides the opportunity to rapidly generate 3D mod
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6c48b77a44f48d4acb63a70203298ec0
http://hdl.handle.net/10251/169359
http://hdl.handle.net/10251/169359
Autor:
Abadal Lloret, Saüc
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
In the last few years, space agencies have deployed a large number of Earth-observing satellites and the key towards their full exploitation is fully automated analysis methods, which call for new tools to extract reliable and expressive information.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1cae5fb3399c8d6ec74341344660f754
https://hdl.handle.net/2117/357051
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