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pro vyhledávání: '"Segmentação de imagens"'
Autor:
Lopes, Antonio Alex
Segundo o Instituto Nacional do Câncer (INCA), o câncer de colorretal é o terceiro tipo de câncer mais comum entre os homens e o segundo entre as mulheres. Atualmente a avaliação visual feita por um patologista é o principal método utilizado
Autor:
Assis, Raul Caram de
Apresentamos o tópico e a teoria de Modelos de Mistura de Distribuições, revendo aspectos teóricos e interpretações de tais misturas. Desenvolvemos a teoria dos modelos nos contextos de máxima verossimilhança e de inferência bayesiana. Abord
Autor:
Torres, Rafael Siqueira
A área médica tem se beneficiado das ferramentas construídas pela Computação e, ao mesmo tempo, tem impulsionado o desenvolvimento de novas técnicas em diversas especialidades da Computação. Dentre estas técnicas a segmentação tem como obj
Plâncton são organismos microscópicos que constituem a base da cadeia alimentar de ecossistemas aquáticos. Eles têm importante papel no ciclo do carbono pois são os responsáveis pela absorção do carbono na superfície dos oceanos. Detectar,
Publikováno v:
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
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Submitted by Antonio Gaudencio Guimarães Filho (guimaraes.filho@unesp.br) on 2022-10-13T13:04:47Z No. of bitstreams: 1 22_10_12_minha_tese_abnt_final.pdf: 68857249 bytes, checksum: 5013ecb3fc6c101d8c2bc5802e977ed5 (MD5) Rejected by Renata Bianchui P
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::f2a5e79802f2622972a3c21d2259e9b0
Autor:
Dalí Freire
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
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Pesquisa sem auxílio de agências de fomento A segmentação de regiões tumorais em lâminas coradas com hematoxilina e eosina (H&E) é uma tarefa importante para os patologistas no diagnóstico de diferentes tipos de câncer, incluindo câncer der
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b19e406a6ba77189a5fad84627dcc597
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35088
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Autor:
Tavares, Julia Amaya, 1991
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
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Orientador: Eduardo Alves do Valle Júnior Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Resumo: Câncer de pele tem um índice alto de cura durante os seus primeiros estágios, mas
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::724f722352c3a8e834888ce9159bbc2a
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2018.1089841
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2018.1089841
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
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Orientador: Gerberth Adín Ramírez Rivera Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Resumo: A segmentação semântica é um dos problemas em aberto em visão computacional. Este problema consiste em cla
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0e4646536106a5ef2f11838c21edda0e
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
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Orientador: Letícia Rittner Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Resumo: A tomografia computadorizada (CT) é um tipo de imagem muito utilizada quando se trata do diagnóst
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6a7bce92f8c7f4fe1f1feec2f9cc217d
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2017.985532
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Publikováno v:
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 47, Iss 9, Pp 1251-1260 (2012)
O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat‑5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a corr
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https://doaj.org/article/54e8b27a984d4adf828e3ee2cbfaadc7