Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"Segl, K."'
This dataset is composed of three-season simulated EnMAP mosaics for the Lake Tahoe region, USA. HyspIRI Airborne Campaign AVIRIS imagery from spring, summer and fall formed the basis for simulating EnMAP data with 30 m spatial resolution and 195 spe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______156::2110e8159e3a8bf0dd7406b6b32a9e0c
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5007244
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5007244
This dataset is composed of three-season simulated EnMAP mosaics for the Santa Barbara region, USA. HyspIRI Airborne Campaign AVIRIS imagery from spring, summer and fall formed the basis for simulating EnMAP data with 30 m spatial resolution and 195
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______156::d6f8b88daff4d08ab46b5ae9ff140302
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5007242
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5007242
Autor:
Brell, M., Spengler, D., Ruhtz, T., Ward, K., Chabrillat, S., Segl, K., Förster, S., Itzerott, S.
The dataset is composed of Hyspex (VNIR/SWIR) hyperspectral imagery acquired during airplane overflights on 01. Oktober, 2015 within the Demmin Research Area. The acquisition conditions were cloud free. The dataset includes two mosaics generated base
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______156::04657b93a9e7dd56586c8365157f4802
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5004476
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5004476
Publikováno v:
EnMAP Technical Report
This dataset is composed of simulated EnMAP mosaics for the San Francisco Bay Area, USA. Hyperspectral imagery used for the EnMAP simulation was collected across three time periods (Spring, Summer, and Fall) in 2013 with the AVIRIS-Classic sensor flo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______156::261b17da0349b28681e89c2f7daab850
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5002054
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5002054
The EnPT Python package is an automated pre-processing pipeline for the new EnMAP hyperspectral satellite data. It provides free and open-source features to transform EnMAP Level-1B data to Level-2A. The package has been developed at the German Resea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______156::e5fe06f150600ff3f632f1e0667fbf1c
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5001502
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5001502
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2003 58(1):99-112
Software Interfaces for Mineral and Soil Mapping under Development in the Frame of the Enmap Mission
Autor:
Mielke, C., Chabrillat, S., Rogaß, C., Bösche, N., Guillaso, S., Förster, S., Segl, K., Guanter, L.
Publikováno v:
Proceedings
2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)#
2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)#
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4e0c0be6788b8e49007451541b96ea20
http://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/escidoc:3657897
http://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/escidoc:3657897