Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"Sedlaczek, Oliver"'
Autor:
Yin, Yi, Breuhahn, Kai, Kauczor, Hans-Ulrich, Sedlaczek, Oliver, Vignon-Clementel, Irene E., Drasdo, Dirk
Quantitative information on tumor heterogeneity and cell load could assist in designing effective and refined personalized treatment strategies. It was recently shown by us that such information can be inferred from the diffusion parameter D derived
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00714
Autor:
Zhang, Ke, Triphan, Simon M.F., Wielpütz, Mark O., Ziener, Christian H., Ladd, Mark E., Schlemmer, Heinz-Peter, Kauczor, Hans-Ulrich, Kurz, Felix T., Sedlaczek, Oliver
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging January 2024 105:75-81
Autor:
Zhang, Ke, Triphan, Simon M.F., Kurz, Felix T., Ziener, Christian H., Kauczor, Hans-Ulrich, Schlemmer, Heinz-Peter, Sedlaczek, Oliver
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging May 2023 98:26-35
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sedlaczek, Oliver
Publikováno v:
Die Radiologie; Jan2024, Vol. 64 Issue 1, p69-80, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vignon-Clementel, Irene, Jagiella, Nick, Dichamp, Jules, Kowalski, Jérôme, Lederle, Wiltrud, Laue, Hendrik, Kiessling, Fabian, Sedlaczek, Oliver, Drasdo, Dirk
Publikováno v:
Frontiers in Bioinformatics
Frontiers in Bioinformatics, 2023, 3, ⟨10.3389/fbinf.2023.977228⟩
Frontiers in Bioinformatics, 2023, 3, ⟨10.3389/fbinf.2023.977228⟩
Dynamic contrast-enhanced (DCE) perfusion imaging has shown great potential to non-invasively assess cancer development and its treatment by their characteristic tissue signatures. Different tracer kinetics models are being applied to estimate tissue
Autor:
Vallet, Sonia, Pahernik, Sascha, Höfner, Thomas, Tosev, Georgi, Hadaschik, Boris, Duensing, Stefan, Sedlaczek, Oliver, Hohenfellner, Markus, Jäger, Dirk, Grüllich, Carsten
Publikováno v:
In Clinical Genitourinary Cancer June 2015 13(3):e145-e152