Zobrazeno 1 - 10
of 2 045
pro vyhledávání: '"Security imaging"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Passive millimeter-wave (PMMW) is a significant potential technique for human security screening. Several popular object detection networks have been used for PMMW images. However, restricted by the low resolution and high noise of PMMW images, PMMW
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.00313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics Letters, Vol 60, Iss 7, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract To meet the demand of noise reduction in millimeter‐wave human body security imaging, this paper proposes a new method for 3D segmentation denoising in millimeter‐wave images. The test results indicate that with the incorporation of 3D s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f0069be177c4d06b32d5864b7b331af
Autor:
Akcay, Samet, Breckon, Toby
X-ray security screening is widely used to maintain aviation/transport security, and its significance poses a particular interest in automated screening systems. This paper aims to review computerised X-ray security imaging algorithms by taxonomising
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01293
Autor:
Akcay, Samet, Breckon, Toby
Publikováno v:
In Pattern Recognition February 2022 122