Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Seccia, Ruggiero"'
In this work, we consider minimizing the average of a very large number of smooth and possibly non-convex functions, and we focus on two widely used minibatch frameworks to tackle this optimization problem: Incremental Gradient (IG) and Random Reshuf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.01848
Autor:
Palagi, Laura, Seccia, Ruggiero
Deep Feedforward Neural Networks' (DFNNs) weights estimation relies on the solution of a very large nonconvex optimization problem that may have many local (no global) minimizers, saddle points and large plateaus. As a consequence, optimization algor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08123
Publikováno v:
Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications, 2020, pp 720-729
Curriculum learning is often employed in deep reinforcement learning to let the agent progress more quickly towards better behaviors. Numerical methods for curriculum learning in the literature provides only initial heuristic solutions, with little t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.06812
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider minimizing the average of a very large number of smooth and possibly non-convex functions. This optimization problem has deserved much attention in the past years due to the many applications in different fields, the most challenging bein
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6090cf042a834e31e0e1c52a07a384c2
http://arxiv.org/abs/2212.01848
http://arxiv.org/abs/2212.01848
Autor:
Seccia, Ruggiero1 (AUTHOR), Gammelli, Daniele1 (AUTHOR), Dominici, Fabio1 (AUTHOR), Romano, Silvia2 (AUTHOR), Landi, Anna Chiara2 (AUTHOR), Salvetti, Marco2,3 (AUTHOR), Tacchella, Andrea4 (AUTHOR), Zaccaria, Andrea4 (AUTHOR), Crisanti, Andrea5 (AUTHOR), Grassi, Francesca6 (AUTHOR) francesca.grassi@uniroma1.it, Palagi, Laura1 (AUTHOR) francesca.grassi@uniroma1.it
Publikováno v:
PLoS ONE. 3/20/2020, Vol. 15 Issue 3, p1-18. 18p.
Publikováno v:
Optimization & Engineering; Jun2023, Vol. 24 Issue 2, p831-846, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.