Zobrazeno 1 - 10
of 56 410
pro vyhledávání: '"Search queries"'
Search engine results depend not only on the algorithms but also on how users interact with them. However, factors affecting the selection of a search query remain understudied. Using a representative survey of Swiss citizens before a round of federa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00778
In e-commerce, high consideration search missions typically require careful and elaborate decision making, and involve a substantial research investment from customers. We consider the task of identifying High Consideration (HC) queries. Identifying
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13951
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sharma, Sanat, Kumar, Jayant, Naik, Twisha, Lu, Zhaoyu, Srikantan, Arvind, King, Tracy Holloway
Accurate explicit and implicit product identification in search queries is critical for enhancing user experiences, especially at a company like Adobe which has over 50 products and covers queries across hundreds of tools. In this work, we present a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09091
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Weiran, Prabhavalkar, Rohit, Hwang, Dongseong, Li, Qiujia, Sim, Khe Chai, Li, Bo, Qin, James, Cai, Xingyu, Stooke, Adam, Meng, Zhong, Zheng, CJ, He, Yanzhang, Sainath, Tara, Mengibar, Pedro Moreno
In this work, we investigate two popular end-to-end automatic speech recognition (ASR) models, namely Connectionist Temporal Classification (CTC) and RNN-Transducer (RNN-T), for offline recognition of voice search queries, with up to 2B model paramet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.12963
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akira Kodaka, Akihiko Nishino, Takashi Kanno, Kaya Onda, Kota Tsubouchi, Shingo Suzuki, Shuji Yamaguchi, Naohiko Kohtake
Publikováno v:
Progress in Disaster Science, Vol 24, Iss , Pp 100386- (2024)
The Noto Peninsula Earthquake that occurred on January 1, 2024, caused significant damage to the Noto Peninsula and surrounding areas. This study aims to contribute to evidence-based disaster response by identifying the information needs of the affec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ef3565b14af4afd9fb271c65bfdd946
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.