Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Search intent"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 65739-65748 (2023)
To accurately understand user information needs and provide better search experiences, various methods have been proposed to model user search intent from their search logs. Most traditional methods based on query understanding only consider the simi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e8ca6bcb0ea4f22b1ac3a18524b5770
Autor:
Ayesha Rashid, Muhammad Shoaib Farooq, Adnan Abid, Tariq Umer, Ali Kashif Bashir, Yousaf Bin Zikria
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 3, Pp 2773-2799 (2021)
Abstract Intention mining is a promising research area of data mining that aims to determine end-users’ intentions from their past activities stored in the logs, which note users’ interaction with the system. Search engines are a major source to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f1352bd0d794cd48e7a849157791384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Information Retrieval Research. 12:1-18
The main goal of information retrieval is getting the most relevant documents to a user’s query. So, a search engine must not only understand the meaning of each keyword in the query but also their relative senses in the context of the query. Disco
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f1fc923b64ce96f047f6f225431aed3f
https://doi.org/10.4018/ijirr.289609
https://doi.org/10.4018/ijirr.289609
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 24:316-325
This paper estimates users’ search intents when using the context search engine (CSE) by analyzing submitted queries. Recently, due to the increase in the amount of information on the Web and the diversification of information needs, the gap betwee
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3227c9bead2211fd8669ea9cbd4e6afd
https://doi.org/10.20965/jaciii.2020.p0316
https://doi.org/10.20965/jaciii.2020.p0316
Autor:
Zhicheng Dou, Jian-Yun Nie, Xinyu Zhang, Zhengyi Ma, Pan Du, Hao Jiang, Xiaochen Zuo, Yutao Zhu
Publikováno v:
CIKM
Context information in search sessions has proven to be useful for capturing user search intent. Existing studies explored user behavior sequences in sessions in different ways to enhance query suggestion or document ranking. However, a user behavior
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e6da5b6ec1e9ceb2b38bed15a3035058
https://doi.org/10.1145/3459637.3482243
https://doi.org/10.1145/3459637.3482243