Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Seah, Jonathan"'
Interpretability and small labelled datasets are key issues in the practical application of deep learning, particularly in areas such as medicine. In this paper, we present a semi-supervised technique that addresses both these issues by leveraging la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.04539
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Open Forum Infectious Diseases
Background Hospital antimicrobial stewardship program (ASP) reviews broad-spectrum antibiotics and recommends interventions to optimise antimicrobial use. However, about 30% of interventions are not accepted. This project aims to improve the response
Autor:
Seah, Jonathan1 (AUTHOR) jonathan_seah@cgh.com.sg, Lye, David C2,3,4 (AUTHOR), Ng, Tat-Ming1 (AUTHOR), Krishnan, Prabha5 (AUTHOR), Choudhury, Saugata5 (AUTHOR), Teng, Christine B1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Virulence. 11/ 1/2013, Vol. 4 Issue 8, p734-739. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fong, Raymond K C, Donoghue, Stephen G, Shafi, Humaira, Tan, Seow Yen, Lee, Wee Boon, Wong, Edmund Chiu Kit, Alalageri, Vijaya S, Seah, Jonathan
Publikováno v:
Open Forum Infectious Diseases; 2019 Supplement, Vol. 6, pS782-S782, 1p