Zobrazeno 1 - 10
of 132 124
pro vyhledávání: '"Scott W"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lyons, Scott W.
Publikováno v:
Proceedings of the Annual Meeting (American Society of International Law), 2016 Mar . 110, 219-221.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26420198
Autor:
Ravindran, Sandeep
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 Jan . 115(4), 630-632.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26506442
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Fortune. Oct/Nov2022, Vol. 186 Issue 2, p29-29. 1p. 1 Color Photograph.
Autor:
McIntosh, Scott W., Leamon, Robert J.
The Sun exhibits episodic surges of magnetic activity across a range of temporal and spatial scales, the most prominent of which is the 11-ish year modulation of sunspot production. Beside the ~170 (min to max) decadal variation in sunspot production
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.10354
Conventional nonlinear RNNs are not naturally parallelizable across the sequence length, unlike transformers and linear RNNs. Lim et. al. (2024) therefore tackle parallelized evaluation of nonlinear RNNs, posing it as a fixed point problem solved wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19115
Autor:
Mészáros, Szabolcs, Bohlin, Ralph, Prieto, Carlos Allende, Cseh, Borbála, Kovács, József, Fleming, Scott W., Dencs, Zoltán, Deustua, Susana, Gordon, Karl D., Hubeny, Ivan, Mező, György, Truszek, Márton
Context. The modeling of stellar spectra of flux standards observed by the Hubble and James Webb space telescopes requires a large synthetic spectral library that covers a wide atmospheric parameter range. Aims. The aim of this paper is to present an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10872
State space models (SSMs) have shown remarkable empirical performance on many long sequence modeling tasks, but a theoretical understanding of these models is still lacking. In this work, we study the learning dynamics of linear SSMs to understand ho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07279
Autor:
Brush, Mark J.
Publikováno v:
Estuaries and Coasts, 2014 Mar 01. 37, S1-S2.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44851578