Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Enhancing estimation of cover crop biomass using field-based high-throughput phenotyping and machine learning models.

Autor: Bai G; Department of Biological Systems Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States., Koehler-Cole K; Nebraska Extension, University of Nebraska-Lincoln, Ithaca, NE, United States., Scoby D; Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States., Thapa VR; Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States., Basche A; Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States., Ge Y; Department of Biological Systems Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States.; Center for Plant Science Innovation, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States.

Publikováno v: Frontiers in plant science [Front Plant Sci] 2024 Jan 08; Vol. 14, pp. 1277672. Date of Electronic Publication: 2024 Jan 08 (Print Publication: 2023).