Zobrazeno 1 - 10
of 1 350
pro vyhledávání: '"Scientific workflow"'
Autor:
Jiayi Wang, Zheng Dong, Yi Zhang, Wenqiang Hua, Zudeng Wang, Huilong Guo, Yiming Yang, Xiaoxue Bi
Publikováno v:
Journal of Synchrotron Radiation, Vol 31, Iss 5, Pp 1249-1256 (2024)
StreamSAXS is a Python-based small- and wide-angle X-ray scattering (SAXS/WAXS) data analysis workflow platform with graphical user interface (GUI). It aims to provide an interactive and user-friendly tool for analysis of both batch data files and re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9085c964e4a14d038f99346100846100
Autor:
Matteo Turilli, Mihael Hategan-Marandiuc, Mikhail Titov, Ketan Maheshwari, Aymen Alsaadi, Andre Merzky, Ramon Arambula, Mikhail Zakharchanka, Matt Cowan, Justin M. Wozniak, Andreas Wilke, Ozgur Ozan Kilic, Kyle Chard, Rafael Ferreira da Silva, Shantenu Jha, Daniel Laney
Publikováno v:
Frontiers in High Performance Computing, Vol 2 (2024)
Scientific discovery increasingly requires executing heterogeneous scientific workflows on high-performance computing (HPC) platforms. Heterogeneous workflows contain different types of tasks (e.g., simulation, analysis, and learning) that need to be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42a903246802413aa6ba2b3d43d7edca
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 27, Iss , Pp 101863- (2024)
Scientific research faces workflow inefficiencies and reproducibility issues. PyGeoweaver, a Python library, helps manage data pipelines to address these problems. It stands out for its accessibility and ease of use, making it ideal for individual re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa8569eaf6dd447f9c636c61949435f6
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 26, Iss , Pp 101691- (2024)
CyberGIS—geographic information science and systems (GIS) based on advanced cyberinfrastructure—is becoming increasingly important to tackling a variety of socio-environmental problems like climate change, disaster management, and water security.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/357accb43cc048cba4e805941f28d59f
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 8, p 935 (2024)
High-performance computing (HPC) plays a crucial role in scientific computing, and the efficient utilization of HPC to accomplish computational tasks remains a focal point of research. This study addresses the issue of parameter tuning for Earth syst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/617f7337d0484c7f8f9efca24066b09b
Autor:
Zhiyi Zhu, Min Chen, Lingzhi Sun, Zhen Qian, Yuanqing He, Zaiyang Ma, Fengyuan Zhang, Yongning Wen, Songshan Yue, Guonian Lü
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 124, Iss , Pp 103520- (2023)
Geo-simulation experiments (GSEs) are experiments allowing the simulation and exploration of Earth’s surface (such as hydrological, geomorphological, atmospheric, biological, and social processes and their interactions) with the usage of geo-analys
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/045ececef26e49e1bb1c2ef475f6a988
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 38514-38522 (2023)
The interest in performing scientific computations using commercially available cloud computing resources has grown rapidly in the last decade. However, scheduling multiple workflows in cloud computing is challenging due to its non-functional constra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f17b0b82bff24124892a3d600a0b9fc1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.