Zobrazeno 1 - 10
of 11 817
pro vyhledávání: '"Scientific Workflow"'
Scientific Workflow Systems (SWSs) are advanced software frameworks that drive modern research by orchestrating complex computational tasks and managing extensive data pipelines. These systems offer a range of essential features, including modularity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10890
Cloud-native is an approach to building and running scalable applications in modern cloud infrastructures, with the Kubernetes container orchestration platform being often considered as a fundamental cloud-native building block. In this paper, we eva
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.15445
Autor:
Bader, Jonathan, Skalski, Fabian, Lehmann, Fabian, Scheinert, Dominik, Will, Jonathan, Thamsen, Lauritz, Kao, Odej
As the amount of available data continues to grow in fields as diverse as bioinformatics, physics, and remote sensing, the importance of scientific workflows in the design and implementation of reproducible data analysis pipelines increases. When dev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.16353
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Increasingly, more software services have been published onto the Internet, making it a big challenge to recommend services in the process of a scientific workflow composition. In this paper, a novel context-aware approach is proposed to recommending
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.00420
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Edeleva, Olga1 (AUTHOR) edel@isem.irk.ru, Edelev, Alexei1,2 (AUTHOR) flower@isem.irk.ru, Voskoboinikov, Mikhail2 (AUTHOR), Feoktistov, Alexander2 (AUTHOR) agf@icc.ru
Publikováno v:
Energies (19961073). Dec2024, Vol. 17 Issue 23, p6138. 24p.
With the increasing amount of data available to scientists in disciplines as diverse as bioinformatics, physics, and remote sensing, scientific workflow systems are becoming increasingly important for composing and executing scalable data analysis pi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.08185
Autor:
Sänger, Mario, De Mecquenem, Ninon, Lewińska, Katarzyna Ewa, Bountris, Vasilis, Lehmann, Fabian, Leser, Ulf, Kosch, Thomas
Publikováno v:
S\"anger et. al: A qualitative assessment of using ChatGPT as large language model for scientific workflow development, GigaScience, Volume 13, 2024, giae030
Scientific workflow systems are increasingly popular for expressing and executing complex data analysis pipelines over large datasets, as they offer reproducibility, dependability, and scalability of analyses by automatic parallelization on large com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01825