Zobrazeno 1 - 10
of 135
pro vyhledávání: '"Schyns, P. G."'
To interpret our surroundings, the brain uses a visual categorization process. Current theories and models suggest that this process comprises a hierarchy of different computations that transforms complex, high-dimensional inputs into lower-dimension
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.04393
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xu, Tian, Zhan, Jiayu, Garrod, Oliver G. B., Torr, Philip H. S., Zhu, Song-Chun, Ince, Robin A. A., Schyns, Philippe G.
Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) have been one of the most influential recent developments in computer vision, particularly for categorization. There is an increasing demand for explainable AI as these systems are deployed in the real world.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.07807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Visual categorization is the pervasive cognitive function with which humans make sense of their external world. Current theories and models assume that the visual hierarchy reduces its high-dimensional input, by flexibly selecting the stimulus featur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::50e8b98e0080502133059217b1d3f6cd