Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Schwung, Dorothea"'
In this study, we introduce Modular State-based Stackelberg Games (Mod-SbSG), a novel game structure developed for distributed self-learning in modular manufacturing systems. Mod-SbSG enhances cooperative decision-making among self-learning agents wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.22912
This article describes a novel game structure for autonomously optimizing decentralized manufacturing systems with multi-objective optimization challenges, namely Distributed Stackelberg Strategies in State-Based Potential Games (DS2-SbPG). DS2-SbPG
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06397
This paper presents a novel transfer learning approach in state-based potential games (TL-SbPGs) for enhancing distributed self-optimization in manufacturing systems. The approach focuses on the practical relevant industrial setting where sharing and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05992
In this paper, we introduce novel gradient-based optimization methods for state-based potential games (SbPGs) within self-learning distributed production systems. SbPGs are recognised for their efficacy in enabling self-optimizing distributed multi-a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.10015
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering September 2021 152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Cybernetics; September 2023, Vol. 53 Issue: 9 p5424-5435, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.