Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Schwendinger, Florian"'
In this paper, we show how mixed-integer conic optimization can be used to combine feature subset selection with holistic generalized linear models to fully automate the model selection process. Concretely, we directly optimize for the Akaike and Bay
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16560
Optimization plays an important role in many methods routinely used in statistics, machine learning and data science. Often, implementations of these methods rely on highly specialized optimization algorithms, designed to be only applicable within a
Externí odkaz:
http://epub.wu.ac.at/5858/1/ROI_StatReport.pdf
This study presents a new firm- and project-level dataset containing data on over two million projects co-funded by the EU structural and cohesion funds in 25 EU member states during the programming period 2007-2013. Information on individual benefic
Externí odkaz:
http://epub.wu.ac.at/6687/1/Bachtr%C3%B6gler2018_Article_GuideToTheGalaxyOfEURegionalFu.pdf
This study introduces a new firm-level dataset containing over two million projects co-funded by the European Union´s (EU) structural and Cohesion funds in 25 EU member states in the multi-annual financial framework 2007-2013. Information on individ
Externí odkaz:
http://epub.wu.ac.at/5545/1/wp246.pdf
Holistic linear regression extends the classical best subset selection problem by adding additional constraints designed to improve the model quality. These constraints include sparsity-inducing constraints, sign-coherence constraints and linear cons
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.15447
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
La Placa Giovanni, Van Bavel Rene, Pasztor Zsuzsanna, Schwendinger Florian, Raykovska Milena, Mair David, Smillie Laura
Publikováno v:
EUR (Luxembourg. Online) ISBN: 9789276086215
Recognising that advances in behavioural, decision and social sciences demonstrate that we are not purely rational beings, this report brings new insights into our political behaviour and this understanding have the potential to address some of the c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::321a05f4358300aae2417ba574531168
https://doi.org/10.2760/374191
https://doi.org/10.2760/374191