Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"Schwarz, Maik"'
Publikováno v:
Canadian Journal of Statistics (2013), Volume 41, p. 291-303
In competing risks models, the joint distribution of the event times is not identifiable even when the margins are fully known, which has been referred to as the "identifiability crisis in competing risks analysis" (Crowder, 1991). We model the depen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.2212
Autor:
Johannes, Jan, Schwarz, Maik
Publikováno v:
Communications in Statistics - Theory and Methods (2013), 42(7):1343-1362
This work deals with the ill-posed inverse problem of reconstructing a function $f$ given implicitly as the solution of $g = Af$, where $A$ is a compact linear operator with unknown singular values and known eigenfunctions. We observe the function $g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1204.1226
Autor:
Johannes, Jan, Schwarz, Maik
Publikováno v:
Journal of the Indian Statistical Association (2011), Vol. 49, p.149-176
We consider the problem of estimating the structural function in nonparametric instrumental regression, where in the presence of an instrument W a response Y is modeled in dependence of an endogenous explanatory variable Z. The proposed estimator is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1003.3128
Autor:
Johannes, Jan, Schwarz, Maik
Publikováno v:
Bernoulli 2013, Vol. 19, No. 5A, 1576-1611
We consider a circular deconvolution problem, in which the density $f$ of a circular random variable $X$ must be estimated nonparametrically based on an i.i.d. sample from a noisy observation $Y$ of $X$. The additive measurement error is supposed to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0912.1207
Publikováno v:
In European Journal of Operational Research 1 June 2015 243(2):454-464
Autor:
JOHANNES, JAN, SCHWARZ, MAIK
Publikováno v:
Bernoulli, 2013 Nov 01. 19(5A), 1576-1611.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.3150/12-BEJ422
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.