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pro vyhledávání: '"Schwaller, Loïc"'
Autor:
Schwaller, Loïc
Cette thèse porte sur l'inférence de réseaux. Le cadre statistique naturel à ce genre de problèmes est celui des modèles graphiques, dans lesquels les relations de dépendance et d'indépendance conditionnelles vérifiées par une distribution
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016SACLS210/document
Autor:
Schwaller, Loïc, Robin, Stéphane
We consider the problem of change-point detection in multivariate time-series. The multivariate distribution of the observations is supposed to follow a graphical model, whose graph and parameters are affected by abrupt changes throughout time. We de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.07871
We consider the inference of the structure of an undirected graphical model in an exact Bayesian framework. More specifically we aim at achieving the inference with close-form posteriors, avoiding any sampling step. This task would be intractable wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.02723
Autor:
Jakuschkin, Boris, Fievet, Virgil, Schwaller, Loïc, Fort, Thomas, Robin, Cécile, Vacher, Corinne
Publikováno v:
Microbial Ecology, 2016 Nov 01. 72(4), 870-880.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48723273
Akademický článek
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Publikováno v:
Journal de la Société Française de Statistique
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2019, 160 (2), pp.1-23
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2019, 160 (2), pp.1-23
International audience; We consider the inference of the structure of an undirected graphical model in a Bayesian framework. To avoid convergence issues and highly demanding Monte Carlo sampling, we focus on exact inference. More specifically we aim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::106cd6ce454a266c6da1e9763234d6e7
https://hal.inrae.fr/hal-03111633
https://hal.inrae.fr/hal-03111633
Autor:
Vacher, Corinne *, Tamaddoni-Nezhad, Alireza, Kamenova, Stefaniya, Peyrard, Nathalie, Moalic, Yann, Sabbadin, Régis, Schwaller, Loïc **, Chiquet, Julien, Smith, M. Alex, Vallance, Jessica, Fievet, Virgil *, Jakuschkin, Boris *, Bohan, David A.
Publikováno v:
In Advances in Ecological Research 2016 54:1-39
Akademický článek
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Autor:
Schwaller, Loïc
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2016. English. ⟨NNT : 2016SACLS210⟩
Statistics [math.ST]. Université Paris Saclay (COmUE), 2016. English. ⟨NNT : 2016SACLS210⟩
Statistics [math.ST]. Université Paris Saclay (COmUE), 2016. English. ⟨NNT : 2016SACLS210⟩
In this dissertation we investigate the problem of network inference. The statistical frame- work tailored to this task is that of graphical models, in which the (in)dependence relation- ships satis ed by a multivariate distribution are represented t
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::be1273ff47c91cad26eeb91b5eff478a
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01401458
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01401458
Autor:
Vacher, Corinne, Fievet, Virgil, Jakuschkin, Boris, Ouadah, Sarah, Robin, Cécile, Robin, Stephane, SCHWALLER, Loïc
Deciphering the pathobiome: intra- and interkingdom interactions involving the pathogen [i]Erysiphe alphitoides[/i]. 10. International symposium on phyllosphere microbiology
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3fee177b719d32fc238d59297481ec4a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01607740
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01607740