Zobrazeno 1 - 10
of 322
pro vyhledávání: '"Schuurmans, D."'
Publikováno v:
30th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2016).
mCP-nets are an expressive and intuitive formalism based on CP-nets to reason about preferences of groups of agents. The dominance semantics of mCP-nets is based on the concept of voting, and different voting schemes give rise to different dominance
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1064::2880856df3398e1a4ad2a1e31c48c73a
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:d27d9302-8f09-42fe-b8c2-eccbf12dd11e
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:d27d9302-8f09-42fe-b8c2-eccbf12dd11e
Publikováno v:
ICML
Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML'04), 465-472
STARTPAGE=465;ENDPAGE=472;TITLE=Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML'04)
Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML'04), 465-472
STARTPAGE=465;ENDPAGE=472;TITLE=Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML'04)
Motivated by the interest in relational reinforcement learning, we introduce a novel relational Bellman update operator called REBEL. It employs a constraint logic programming language to compactly represent Markov decision processes over relational
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::175a6443b6df66d7033631b6ae612d2c
https://doi.org/10.1145/1015330.1015401
https://doi.org/10.1145/1015330.1015401
Autor:
Ghebreab, S., Smeulders, A.W.M., Scholte, H.S., Lamme, V.A.F., Bengio, Y., Schuurmans, D., Lafferty, J., Williams, C., Culotta, A.
Publikováno v:
23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2009: December 7-10, 2009, Vancouver, B.C., Canada, 1, 629-637
Contrast statistics of the majority of natural images conform to a Weibull distribution. This property of natural images may facilitate efficient and very rapid extraction of a scene's visual gist. Here we investigated whether a neural response model
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::0452e816820774188e5e4265b07aec7f
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/a-biologically-plausible-model-for-rapid-natural-scene-identification(0589b8fd-f7fb-4746-b426-4e3c67e21ad8).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/a-biologically-plausible-model-for-rapid-natural-scene-identification(0589b8fd-f7fb-4746-b426-4e3c67e21ad8).html
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in neural information processing systems
The concept of large margins is a unifying principle for the analysis of many different approaches to the classification of data from examples, including boosting, mathematical programming, neural networks, and support vector machines. The fact that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::53c02f003fb814d7e9acc5f267b25f5d
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E42E-E
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E42E-E