Zobrazeno 1 - 10
of 583
pro vyhledávání: '"Schutter, Erik"'
How dynamic interactions between nervous system regions in mammals performs online motor control remains an unsolved problem. In this paper we show that feedback control is a simple, yet powerful way to understand the neural dynamics of sensorimotor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.07778
Feedforward networks (FFN) are ubiquitous structures in neural systems and have been studied to understand mechanisms of reliable signal and information transmission. In many FFNs, neurons in one layer have intrinsic properties that are distinct from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neural Networks June 2022 150:237-258
Publikováno v:
eNeuro; Oct2024, Vol. 11 Issue 10, p1-16, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kato, Mizuki1,2 (AUTHOR) mizuki.kato@oist.jp, De Schutter, Erik1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 7/24/2023, Vol. 19 Issue 7, p1-22. 22p. 1 Color Photograph, 3 Charts, 6 Graphs.
Autor:
Chen, Weiliang, De Schutter, Erik
Stochastic, spatial reaction-diffusion simulations have been widely used in systems biology and computational neuroscience. However, the increasing scale and complexity of simulated models and morphologies have exceeded the capacity of any serial imp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.02258