Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Schutera, Mark"'
The assessment of bias within Large Language Models (LLMs) has emerged as a critical concern in the contemporary discourse surrounding Artificial Intelligence (AI) in the context of their potential impact on societal dynamics. Recognizing and conside
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13041
In this paper, we propose a method for addressing the issue of unnoticed catastrophic deployment and domain shift in neural networks for semantic segmentation in autonomous driving. Our approach is based on the idea that deep learning-based perceptio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06299
This work examines the implications of uncoupled intersections with local real-world topology and sensor setup on traffic light control approaches. Control approaches are evaluated with respect to: Traffic flow, fuel consumption and noise emission at
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.11233
Publikováno v:
CEUR Workshop Proceedings 2018
Transportation and traffic are currently undergoing a rapid increase in terms of both scale and complexity. At the same time, an increasing share of traffic participants are being transformed into agents driven or supported by artificial intelligence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.08515
Autor:
Schutera, Mark, Hafner, Frank M., Abhau, Jochen, Hagenmeyer, Veit, Mikut, Ralf, Reischl, Markus
Publikováno v:
In Image and Vision Computing February 2021 106
Autor:
Schutera, Mark1 (AUTHOR) mark.schutera@kit.edu, Rettenberger, Luca1 (AUTHOR), Pylatiuk, Christian1 (AUTHOR), Reischl, Markus1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 2/8/2022, Vol. 17 Issue 2, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schutera, Mark, Just, Steffen, Gierten, Jakob, Mikut, Ralf, Reischl, Markus, Pylatiuk, Christian
Machine learning methods for automated quantification of ventricular dimensions (for further details see Wiki below or take a closer look at our paper: https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/zeb.2019.1754 ).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a0b1bf3b59c5735f67a5bd8ddc5df41c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.