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Accurate prediction of drug-target interactions is critical for advancing drug discovery. By reducing time and cost, machine learning and deep learning can accelerate this laborious discovery process. In a novel approach, BarlowDTI, we utilise the po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00040
Publikováno v:
J. Chem. Inf. Model. 2024, 64, 12, 4640-4650
The success of drug discovery and development relies on the precise prediction of molecular activities and properties. While in silico molecular property prediction has shown remarkable potential, its use has been limited so far to assays for which l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04478
Akademický článek
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Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:161-227
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:275-286
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:229-233
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:1-36
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:235-273
Autor:
Schuh, Maximilian, author
Publikováno v:
Aneignungen des Humanismus: Institutionelle und individuelle Praktiken an der Universität Ingolstadt im 15. Jahrhundert. 47:37-82