Flooded rice variables from high-resolution multispectral images and machine learning algorithms

Autor: Eugenio, Fernando Coelho, Grohs, Mara, Schuh, Mateus Sabadi, Venancio, Luan Peroni, Schons, Cristine, Badin, Tiago Luis, Mallmann, Caroline Lorenci, Fernandes, Pablo, Pereira da Silva, Sally Deborah, Fantinel, Roberta Aparecida

Publikováno v: In Remote Sensing Applications: Society and Environment August 2023 31

Use of Machine Learning Algorithms in the Classification of Forest Species.

Autor: Magalhães Loiola, Táscilla, Fantinel, Roberta Aparecida, Dias dos Santos, Fernanda, de Bastos, Franciele, Schuh, Mateus Sabadi, Fernandes, Pablo, Simões de Oliveira, Bruna Andrieli, Soares Pereira, Rudiney

Publikováno v: Anuario do Instituto de Geociencias; 2023, Vol. 46, p1-8, 8p

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Comportamento Espectral de Paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby) em Plantios com Diferentes Idades

Autor: Batista, Fábio de Jesus, Francez, Luciana Maria de Barros, Alba, Elisiane, Schuh, Mateus Sabadi, Favarin, José Augusto Spiazzi, Silva, Janderson de Oliveira, Hofiço, Noé dos Santos, Pereira, Rudiney Soares, Sebem, Elódio

Publikováno v: Anuário do Instituto de Geociências; Vol 41, No 3 (2018); 82-95
Anuário do Instituto de Geociências
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ

Objetivou-se conhecer o comportamento espectral de plantios homogêneos de Paricá (S. parahyba var. amazonicum) em diferentes idades e identificar o melhor índice de vegetação para o estudo da espécie a partir de imagens do satélite SENTINEL-2A

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::f59e6b8c6f47ddbb2c22f2f98faf7ecd
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29510

Aboveground biomass stock and change estimation in Amazon rainforest using airborne light detection and ranging, multispectral data, and machine learning algorithms.

Autor: Marchesan, Juliana, Alba, Elisiane, Schuh, Mateus Sabadi, Spiazzi Favarin, José Augusto, Fantinel, Roberta Aparecida, Marchesan, Luciane, Pereira, Rudiney Soares

Publikováno v: Journal of Applied Remote Sensing; Apr-Jun2023, Vol. 17 Issue 2, p24509-24509, 1p