Zobrazeno 1 - 10
of 139
pro vyhledávání: '"Schorlemmer, Danijel"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annals of Applied Statistics 2011, Vol. 5, No. 4, 2549-2571
Modern, powerful techniques for the residual analysis of spatial-temporal point process models are reviewed and compared. These methods are applied to California earthquake forecast models used in the Collaboratory for the Study of Earthquake Predict
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1202.6487
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)
After large damaging earthquakes, fast and well-informed help efforts can save lives. The key information are the location and extent of damage and losses, in particular for disasters that affect large areas. Space-borne imaging methods, together wit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::739a8b2ff12b3910cb0fc6b02d169b52
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5021624
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5021624
Autor:
Savran, William H., Bayona, José A., Iturrieta, Pablo, Khawaja, Asim M., Bao, Han, Bayliss, Kirsty, Herrmann, Marcus, Schorlemmer, Danijel, Maechling, Philip J., Werner, Maximilian J.
Publikováno v:
Seismological Research Letters
The Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability (CSEP) is an open and global community whose mission is to accelerate earthquake predictability research through rigorous testing of probabilistic earthquake forecast models and prediction
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0ed2f6b657a50b5289aad010e2f12b15
https://doi.org/10.1785/0220220033
https://doi.org/10.1785/0220220033
