Zobrazeno 1 - 10
of 112
pro vyhledávání: '"Schoonhoven, Marit"'
Gaussian graphical models provide a powerful framework to reveal the conditional dependency structure between multivariate variables. The process of uncovering the conditional dependency network is known as structure learning. Bayesian methods can me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.02603
Bayesian methods for learning Gaussian graphical models offer a comprehensive framework that addresses model uncertainty and incorporates prior knowledge. Despite their theoretical strengths, the applicability of Bayesian methods is often constrained
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.00127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Lean Six Sigma, 2021, Vol. 13, Issue 1, pp. 33-45.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJLSS-01-2021-0017
Autor:
Goedhart, Rob1 (AUTHOR) R.Goedhart2@uva.nl, Schoonhoven, Marit1 (AUTHOR), Does, Ronald J.M.M.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Production Research. Dec2016, Vol. 54 Issue 24, p7464-7479. 16p. 8 Charts, 5 Graphs.
Gaussian graphical models depict the conditional dependencies between variables within a multivariate normal distribution in a graphical format. The identification of these graph structures is an area known as structure learning. However, when utiliz
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c44035c6270ac071d7b59af6de0d0a1
http://arxiv.org/abs/2307.00127
http://arxiv.org/abs/2307.00127
Publikováno v:
International Journal of Quality & Reliability Management, 2012, Vol. 29, Issue 9, pp. 981-999.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/02656711211272881
Publikováno v:
Technometrics, 2012 Feb 01. 54(1), 73-82.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1080/00401706.2012.648869
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.