Zobrazeno 1 - 10
of 114
pro vyhledávání: '"Scholl, Stefan"'
Autor:
Scholl, Stefan
Embedded spaces are a key feature in deep learning. Good embedded spaces represent the data well to support classification and advanced techniques such as open-set recognition, few-short learning and explainability. This paper presents a compact over
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.01767
Autor:
Scholl, Stefan
Neural nets are a powerful method for the classification of radio signals in the electromagnetic spectrum. These neural nets are often trained with synthetically generated data due to the lack of diverse and plentiful real RF data. However, it is oft
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.12967
Autor:
Scholl, Stefan
In digital signal processing time-frequency transforms are used to analyze time-varying signals with respect to their spectral contents over time. Apart from the commonly used short-time Fourier transform, other methods exist in literature, such as t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.06707
Autor:
Scholl, Stefan
This paper investigates deep neural networks for radio signal classification. Instead of performing modulation recognition and combining it with further analysis methods, the classifier operates directly on the IQ data of the signals and outputs the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.04459
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work, we consider efficient maximum-likelihood decoding of linear block codes for small-to-moderate block lengths. The presented approach is a branch-and-bound algorithm using the cutting-plane approach of Zhang and Siegel (IEEE Trans. Inf. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.4118
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kriegel, Anne, Andrés, Zaida, Medzihradszky, Anna, Krüger, Falco, Scholl, Stefan, Delang, Simon, GörkemPatir-Nebioglu, M., Gute, Gezahegn, Yang, Haibing, Murphy, Angus S., Peer, Wendy Ann, Pfeiffer, Anne, Krebs, Melanie, Lohmann, Jan U., Schumacher, Karin
Publikováno v:
Plant Cell, 2015 Dec 01. 27(12), 3383-3396.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/plantcell.27.12.3383
Publikováno v:
In International Journal of Marine Energy December 2015 12:3-20