Zobrazeno 1 - 10
of 153
pro vyhledávání: '"Schofield, Matthew R."'
Publikováno v:
In Journal of Biomechanics April 2024 167
Autor:
Daudt, Nicholas W., Woehler, Eric J., Schofield, Matthew R., Smith, Robert O., Bugoni, Leandro, Rayment, William J.
Publikováno v:
In Progress in Oceanography April-May 2024 223
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Biomechanics 20 September 2021 126
Quantifying long-term historical climate is fundamental to understanding recent climate change. Most instrumentally recorded climate data are only available for the past 200 years, so proxy observations from natural archives are often considered. We
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.02557
Link et al. (2010) define a general framework for analyzing capture-recapture data with potential misidentifications. In this framework, the observed vector of counts, $y$, is considered as a linear function of a vector of latent counts, $x$, such th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.04566
The latent multinomial model (LMM) model of Link et al. (2010) provided a general framework for modelling mark-recapture data with potential errors in identification. Key to this approach was a Markov chain Monte Carlo (MCMC) scheme for sampling poss
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.00441
Publikováno v:
The Annals of Applied Statistics, 2019 Sep 01. 13(3), 1329-1347.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26866687
Traditional analyses of capture-recapture data are based on likelihood functions that explicitly integrate out all missing data. We use a complete data likelihood (CDL) to show how a wide range of capture-recapture models can be easily fitted using r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1009.3516