Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Schodt, David J."'
Autor:
Schodt, David J.
Bayesian Neural Networks (BNNs) extend traditional neural networks to provide uncertainties associated with their outputs. On the forward pass through a BNN, predictions (and their uncertainties) are made either by Monte Carlo sampling network weight
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.02063
Autor:
Schodt, David J., Brown, Ryan, Merritt, Michael, Park, Samuel, Menolascino, Delsin, Peot, Mark A.
Obtaining heteroscedastic predictive uncertainties from a Bayesian Neural Network (BNN) is vital to many applications. Often, heteroscedastic aleatoric uncertainties are learned as outputs of the BNN in addition to the predictive means, however doing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.14532
Autor:
Ludwig, Seth D., Meksiriporn, Bunyarit, Tan, Jiacheng, Kureshi, Rakeeb, Mishra, Akhilesh, Kaeo, Kyle J., Zhu, Angela, Stavrakis, Georgia, Lee, Stephen J., Schodt, David. J., Wester, Michael J., Kumar, Dhiraj, Lidke, Keith A., Cox, Andrea L., Dooley, Helen M., Nimmagadda, Sridhar, Spangler, Jamie B.
Publikováno v:
In Cell Chemical Biology 16 May 2024 31(5):904-919
Autor:
Mudumbi, Krishna C., Burns, Eric A., Schodt, David J., Petrova, Zaritza O., Kiyatkin, Anatoly, Kim, Lucy W., Mangiacapre, Emma M., Ortiz-Caraveo, Irais, Rivera Ortiz, Hector, Hu, Chun, Ashtekar, Kumar D., Lidke, Keith A., Lidke, Diane S., Lemmon, Mark A.
Publikováno v:
In Cell Reports 23 January 2024 43(1)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wester, Michael J.1,2 (AUTHOR), Schodt, David J.1 (AUTHOR), Mazloom-Farsibaf, Hanieh1,3 (AUTHOR), Fazel, Mohamadreza1,4 (AUTHOR), Pallikkuth, Sandeep1 (AUTHOR), Lidke, Keith A.1 (AUTHOR) klidke@unm.edu
Publikováno v:
Scientific Reports. 12/8/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biomed Opt Express
We describe a dedicated microscope for automated sequential localization microscopy which we term Sequential Super-resolution Microscope (SeqSRM). This microscope automates precise stage stabilization on the order of 5-10 nanometers and data acquisit