Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Schnurbus, Joachim"'
Autor:
Mueller, Elisabeth F.1 (AUTHOR) elisabeth.mueller@unibw.de, Schnurbus, Joachim2 (AUTHOR) joachim.schnurbus@uni-passau.de
Publikováno v:
Academy of Management Learning & Education. Dec2023, Vol. 22 Issue 4, p681-701. 21p.
Publikováno v:
In International Review of Economics Education December 2024 47
Publikováno v:
In Econometrics and Statistics October 2018 8:141-158
Autor:
Scholz, Michael, Schnurbus, Joachim, Haupt, Harry, Dorner, Verena, Landherr, Andrea, Probst, Florian
Publikováno v:
In Decision Support Systems September 2018 113:43-55
Publikováno v:
Journal of Applied Econometrics, 2017 Aug 01. 32(5), 1039-1042.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26609779
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Econometrics, 2010 Aug 01. 25(5), 894-901.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40865178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
pdynmc is an R-package for GMM estimation of linear dynamic panel data models that are based on linear and nonlinear moment conditions as proposed by Anderson and Hsiao (1982), Holtz-Eakin, Newey, and Rosen (1988), Arellano and Bover (1995), and Ahn
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1687::3131dc6458a41689ec7ade71bc427631
https://hdl.handle.net/10419/204584
https://hdl.handle.net/10419/204584
We study the estimation of the lag parameter of linear dynamic panel data models with first order dynamics based on the quadratic Ahn and Schmidt (1995) moment conditions. Our contribution is twofold: First, we show that extending the standard assump
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1687::c0db583316df55acbe38976f351148d9
https://hdl.handle.net/10419/204583
https://hdl.handle.net/10419/204583