Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Schneider, Laura Fee"'
Threshold selection plays a key role for various aspects of statistical inference of rare events. Most classical approaches tackling this problem for heavy-tailed distributions crucially depend on tuning parameters or critical values to be chosen by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.02517
Estimating the parameters from $k$ independent Bin$(n,p)$ random variables, when both parameters $n$ and $p$ are unknown, is relevant to a variety of applications. It is particularly difficult if $n$ is large and $p$ is small. Over the past decades,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.02459
Autor:
Schmidt-Hieber, Johannes, Schneider, Laura Fee, Staudt, Thomas, Krajina, Andrea, Aspelmeier, Timo, Munk, Axel
Estimation of the population size $n$ from $k$ i.i.d.\ binomial observations with unknown success probability $p$ is relevant to a multitude of applications and has a long history. Without additional prior information this is a notoriously difficult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.02443
Autor:
Schneider, Laura Fee1 (AUTHOR) lfee.schneider@gmail.com, Krajina, Andrea1 (AUTHOR), Krivobokova, Tatyana2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Extremes. Dec2021, Vol. 24 Issue 4, p881-913. 33p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.