Zobrazeno 1 - 10
of 1 418
pro vyhledávání: '"Schneider, Gisbert"'
Structure-based drug design uses three-dimensional geometric information of macromolecules, such as proteins or nucleic acids, to identify suitable ligands. Geometric deep learning, an emerging concept of neural-network-based machine learning, has be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11250
Geometric deep learning (GDL), which is based on neural network architectures that incorporate and process symmetry information, has emerged as a recent paradigm in artificial intelligence. GDL bears particular promise in molecular modeling applicati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.12375
Machine learning approaches in drug discovery, as well as in other areas of the chemical sciences, benefit from curated datasets of physical molecular properties. However, there is a lack of sufficiently large data collections that include first-prin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.00367
Deep learning bears promise for drug discovery, including advanced image analysis, prediction of molecular structure and function, and automated generation of innovative chemical entities with bespoke properties. Despite the growing number of success
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.00523
Publikováno v:
In Current Opinion in Structural Biology April 2023 79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Na, Olechwier, Agnieszka M., Brunner, Cyrill, Edwards, Patricia C., Tsai, Ching-Ju, Tate, Christopher G., Schertler, Gebhard F. X., Schneider, Gisbert, Deupi, Xavier, Zenobi, Renato, Ma, Pikyee
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Aug 01. 118(31), 1-9.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27052703
Autor:
Kötter, Alex, Allenspach, Stephan, Grebner, Christoph, Matter, Hans, Hiss, Jan A., Schneider, Gisbert, Hessler, Gerhard
Publikováno v:
ChemBioChem; Oct2024, Vol. 25 Issue 19, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.