Zobrazeno 1 - 10
of 758
pro vyhledávání: '"Schnable, Patrick"'
Autor:
Li, Delin, Wang, Qi, Tian, Yu, Lyv, Xiangguang, Zhang, Hao, Hong, Huilong, Gao, Huawei, Li, Yan-Fei, Zhao, Chaosen, Wang, Jiajun, Wang, Ruizhen, Yang, Jinliang, Liu, Bin, Schnable, Patrick S., Schnable, James C., Li, Ying-Hui, Qiu, Li-Juan
Publikováno v:
In Plant Communications 14 October 2024 5(10)
Autor:
Zhou, Youjia, Kamruzzaman, Methun, Schnable, Patrick, Krishnamoorthy, Bala, Kalyanaraman, Ananth, Wang, Bei
High-throughput technologies to collect field data have made observations possible at scale in several branches of life sciences. The data collected can range from the molecular level (genotypes) to physiological (phenotypic traits) and environmental
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.13397
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Feng, Jiale, Saadati, Mojdeh, Jubery, Talukder, Jignasu, Anushrut, Balu, Aditya, Li, Yawei, Attigala, Lakshmi, Schnable, Patrick S., Sarkar, Soumik, Ganapathysubramanian, Baskar, Krishnamurthy, Adarsh
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture October 2023 213
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kamruzzaman, Methun, Kalyanaraman, Ananth, Krishnamoorthy, Bala, Hey, Stefan, Schnable, Patrick
Phenomics is an emerging branch of modern biology that uses high throughput phenotyping tools to capture multiple environmental and phenotypic traits, often at massive spatial and temporal scales. The resulting high dimensional data represent a treas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.04362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chawla, Vikas, Naik, Hsiang Sing, Akintayo, Adedotun, Hayes, Dermot, Schnable, Patrick, Ganapathysubramanian, Baskar, Sarkar, Soumik
Crop yield forecasting is the methodology of predicting crop yields prior to harvest. The availability of accurate yield prediction frameworks have enormous implications from multiple standpoints, including impact on the crop commodity futures market
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.05127
Autor:
Li, Xianran, Guo, Tingting, Wang, Jinyu, Bekele, Wubishet A., Sukumaran, Sivakumar, Vanous, Adam E., McNellie, James P., Tibbs-Cortes, Laura E., Lopes, Marta S., Lamkey, Kendall R., Westgate, Mark E., McKay, John K., Archontoulis, Sotirios V., Reynolds, Matthew P., Tinker, Nicholas A., Schnable, Patrick S., Yu, Jianming
Publikováno v:
In Molecular Plant 7 June 2021 14(6):874-887