Zobrazeno 1 - 10
of 217
pro vyhledávání: '"Schilling, Martin P."'
Autor:
Owoyele, Babajide Alamu, Schilling, Martin, Sawahn, Rohan, Kaemer, Niklas, Zherebenkov, Pavel, Verma, Bhuvanesh, Pouw, Wim, de Melo, Gerard
This paper introduces MaskAnyone, a novel toolkit designed to navigate some privacy and ethical concerns of sharing audio-visual data in research. MaskAnyone offers a scalable, user-friendly solution for de-identifying individuals in video and audio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.03185
Publikováno v:
Scientific Reports 2024;14:3754
In recent years, a variety of deep learning networks for cardiac MRI (CMR) segmentation have been developed and analyzed. However, nearly all of them are focused on cine CMR under breathold. In this work, accuracy of deep learning methods is assessed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.14049
Generative Priors for MRI Reconstruction Trained from Magnitude-Only Images Using Phase Augmentation
Autor:
Luo, Guanxiong, Wang, Xiaoqing, Blumenthal, Mortiz, Schilling, Martin, Rauf, Erik Hans Ulrich, Kotikalapudi, Raviteja, Focke, Niels, Uecker, Martin
Purpose: In this work, we present a workflow to construct generic and robust generative image priors from magnitude-only images. The priors can then be used for regularization in reconstruction to improve image quality. Methods: The workflow begins w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.02340
Autor:
Blumenthal, Moritz, Luo, Guanxiong, Schilling, Martin, Holme, H. Christian M., Uecker, Martin
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medicine 2023;89:678-693
Purpose: To develop a deep-learning-based image reconstruction framework for reproducible research in MRI. Methods: The BART toolbox offers a rich set of implementations of calibration and reconstruction algorithms for parallel imaging and compressed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.14005
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Detcharoen, Matsapume1 mdetcharoen@gmail.com, Schilling, Martin P.1, Arthofer, Wolfgang1, Schlick-Steiner, Birgit C.1, Steiner, Florian M.1
Publikováno v:
Scientific Reports. 5/31/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-9. 9p.
