Výsledky vyhledávání - "Schilling, Hendrik"

Report

Learning to Think Outside the Box: Wide-Baseline Light Field Depth Estimation with EPI-Shift

Autor: Leistner, Titus, Schilling, Hendrik, Mackowiak, Radek, Gumhold, Stefan, Rother, Carsten

We propose a method for depth estimation from light field data, based on a fully convolutional neural network architecture. Our goal is to design a pipeline which achieves highly accurate results for small- and wide-baseline light fields. Since light

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1909.09059

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Object-based detection of vehicles using combined optical and elevation data

Autor: Schilling, Hendrik, Bulatov, Dimitri, Middelmann, Wolfgang

Publikováno v: In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing February 2018 136:85-105

Zobrazit plný text záznamu

Light Field Camera Arrays Calibration and Depth Estimation

Autor: Schilling, Hendrik

Scene reconstruction from camera images is a challenging task which benefits many applications, from visual effects to virtual and augmented reality applications (VR/AR) over industrial quality inspection to robotics and autonomous driving. This thes

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aba1b171af7497711db05e7562dbf684
https://archiv.ub.uni-heidelberg.de/volltextserver/32553/

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

An advanced airborne hyperspectral remote sensing system for infrastructure monitoring and disaster control

Autor: Wetjen, Wilfried, Schilling, Hendrik, Lenz, Andreas

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::86fda73db6b0755a8d039ec0f7869e67

Zobrazit plný text záznamu

Umwelt- und Katastrophenschutz mit einem luftgetragenen hyperspektralen Multisensorsystem

Autor: Lenz, Andreas, Schilling, Hendrik, Middelmann, Wolfgang

Bedingt durch den Klimawandel steigt die Gefahr extremer Wetterereignisse. Hinzu kommen die dichter werdende Besiedlung sowie die zunehmende Abhängigkeit von kritischer Infrastruktur. Entsprechend ist komplexeren Anforderung an Gefahrenprävention u

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::768138cc35740d0b55a91f7125a3fb35
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/235955

Zobrazit plný text záznamu