Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Breeding for reduced methane emission and feed-efficient Holstein cows: An international response

Autor: Manzanilla-Pech, C.I.V. ^*, Løvendahl, P., Mansan Gordo, D., Difford, G.F., Pryce, J.E., Schenkel, F., Wegmann, S., Miglior, F., Chud, T.C., Moate, P.J., Williams, S.R.O., Richardson, C.M., Stothard, P., Lassen, J.

Publikováno v: In Journal of Dairy Science August 2021 104(8):8983-9001

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Machine learning classification of breeding protocol descriptions from Canadian Holsteins

Autor: Alcantara, L M, Schenkel, F S, Lynch, C, Oliveira Junior, G A, Baes, C F, Tulpan, D

Publikováno v: Alcantara, L M; Schenkel, F S; Lynch, C; Oliveira Junior, G A; Baes, C F; Tulpan, D (2022). Machine learning classification of breeding protocol descriptions from Canadian Holsteins. Journal of dairy science, 105(10), pp. 8177-8188. American Dairy Science Association 10.3168/jds.2021-21663

Dairy farmers are motivated to ensure cows become pregnant in an optimal and timely manner. Although timed artificial insemination (TAI) is a successful management tool in dairy cattle, it masks an animal's innate fertility performance, likely reduci

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6746baffb5ec3a190c73d19dc361e08f
https://boris.unibe.ch/172666/1/1-s2.0-S0022030222004866-main.pdf