Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Scheepers, F.E."'
Publikováno v:
Tijdschrift voor Psychiatrie, 65(3), 151-157. Uitgeverij Boom
Achtergrond : Betekenisgevingprocessen spelen een belangrijke rol in het herstel van mensen met psychische problemen. Onderzoek hiernaar is zeldzaam binnen de psychiatrie, terwijl het aangrijpingspunten kan bieden om de zorg beter af te stemmen op de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::54a1d48df2c52b3b21face25f4e9052c
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/betekenis-geven-aan-psychische-problematiek-discoursanalyse-van-ervaringsverhalen(14087396-cc56-4b8d-ab84-f6afadf68bb6).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/betekenis-geven-aan-psychische-problematiek-discoursanalyse-van-ervaringsverhalen(14087396-cc56-4b8d-ab84-f6afadf68bb6).html
Autor:
Mosteiro Romero, Pablo, Kuiper, Jesse, Masthoff, Judith, Scheepers, F.E., Spruit, Marco, Sub Natural Language Processing, Sub Human-Centered Computing, Natural Language Processing
Publikováno v:
Information, 13(5). MDPI
Information, 13(5), 1. MDPI
Information; Volume 13; Issue 5; Pages: 237
Information, 13(5), 1. MDPI
Information; Volume 13; Issue 5; Pages: 237
Fairness and bias are crucial concepts in artificial intelligence, yet they are relatively ignored in machine learning applications in clinical psychiatry. We computed fairness metrics and present bias mitigation strategies using a model trained on c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89b3d5d080599ee2e5cd20c2594a77df
http://arxiv.org/abs/2205.12093
http://arxiv.org/abs/2205.12093
Autor:
Rijcken, Emil, Kaymak, Uzay, Scheepers, F.E., Mosteiro Romero, Pablo, Zervanou, Kalliopi, Spruit, Marco, Sub Natural Language Processing, Natural Language Processing
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, 5, 1. Frontiers Media SA
Frontiers in Big Data, 5:846930. Frontiers Media S.A.
Frontiers in Big Data, 5:846930. Frontiers Media S.A.
The clinical notes in electronic health records have many possibilities for predictive tasks in text classification. The interpretability of these classification models for the clinical domain is critical for decision making. Using topic models for t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1286d40e1fd775084bb78309d337e062
Autor:
Mosteiro Romero, Pablo, Rijcken, Emil, Zervanou, Kalliopi, Kaymak, Uzay, Scheepers, F.E., Spruit, Marco, Sub Natural Language Processing, Natural Language Processing
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, 2(1-2), 44-54. Atlantis Press
Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, 2(1-2), 44. Atlantis Press
Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, 2(1-2), 44. Atlantis Press
Violence risk assessment in psychiatric institutions enables interventions to avoid violence incidents. Clinical notes written bypractitioners and available in electronic health records are valuable resources capturing unique information, but are sel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c811e43b0625498f177c238114018148
http://arxiv.org/abs/2204.13535
http://arxiv.org/abs/2204.13535
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.