Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Schebesch, Frank"'
Autor:
Hoffmann, Mathis, Köhler, Thomas, Doll, Bernd, Schebesch, Frank, Talkenberg, Florian, Peters, Ian Marius, Brabec, Christoph J., Maier, Andreas, Christlein, Vincent
Visual inspection of solar modules is an important monitoring facility in photovoltaic power plants. Since a single measurement of fast CMOS sensors is limited in spatial resolution and often not sufficient to reliably detect small defects, we apply
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.05003
Autor:
Maier, Andreas K., Syben, Christopher, Stimpel, Bernhard, Würfl, Tobias, Hoffmann, Mathis, Schebesch, Frank, Fu, Weilin, Mill, Leonid, Kling, Lasse, Christiansen, Silke
Publikováno v:
Nature Machine Intelligence 1, 373-380, 2019
We describe an approach for incorporating prior knowledge into machine learning algorithms. We aim at applications in physics and signal processing in which we know that certain operations must be embedded into the algorithm. Any operation that allow
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01992
Autor:
Maier, Andreas, Schebesch, Frank, Syben, Christopher, Würfl, Tobias, Steidl, Stefan, Choi, Jang-Hwan, Fahrig, Rebecca
Publikováno v:
A. Maier, F. Schebesch, C. Syben, T. W\"urfl, S. Steidl, J.-H. Choi, R. Fahrig, Precision Learning: Towards Use of Known Operators in Neural Networks, in: 24rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018, pp. 183-188
In this paper, we consider the use of prior knowledge within neural networks. In particular, we investigate the effect of a known transform within the mapping from input data space to the output domain. We demonstrate that use of known transforms is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.00374
Autor:
Amrehn, Mario, Gaube, Sven, Unberath, Mathias, Schebesch, Frank, Horz, Tim, Strumia, Maddalena, Steidl, Stefan, Kowarschik, Markus, Maier, Andreas
Publikováno v:
Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine (2017) 143-147
For complex segmentation tasks, fully automatic systems are inherently limited in their achievable accuracy for extracting relevant objects. Especially in cases where only few data sets need to be processed for a highly accurate result, semi-automati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.03450
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rausch, Johannes, Maier, Andreas, Fahrig, Rebecca, Choi, Jang-Hwan, Hinshaw, Waldo, Schebesch, Frank, Haase, Sven, Wasza, Jakob, Hornegger, Joachim, Riess, Christian
Publikováno v:
International Journal of Biomedical Imaging, Vol 2016 (2016)
International Journal of Biomedical Imaging
International Journal of Biomedical Imaging
Objective. To demonstrate a novel approach of compensating overexposure artifacts in CT scans of the knees without attaching any supporting appliances to the patient. C-Arm CT systems offer the opportunity to perform weight-bearing knee scans on stan
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::119b7b6dafb704f48839c0966cbe8887
Autor:
Maier, Andreas K., Syben, Christopher, Stimpel, Bernhard, Würfl, Tobias, Hoffmann, Mathis, Schebesch, Frank, Weilin Fu, Mill, Leonid, Kling, Lasse, Christiansen, Silke
Publikováno v:
Nature Machine Intelligence; Aug2019, Vol. 1 Issue 8, p373-380, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bildverarbeitung für die Medizin 2016; 2016, p38-43, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.