Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Schaden, Daniel"'
Autor:
Schaden, Daniel, Ullmann, Elisabeth
We study the computational complexity and variance of multilevel best linear unbiased estimators introduced in [D. Schaden and E. Ullmann, SIAM/ASA J. Uncert. Quantif., (2020)]. We specialize the results in this work to PDE-based models that are para
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.03658
In this work we discuss the problem of identifying sound sources from pressure measurements with a Bayesian approach. The acoustics are modelled by the Helmholtz equation and the goal is to get information about the number, strength and position of t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.11343
Autor:
Schaden, Daniel
The goal of the thesis is to construct cost-efficient estimators by combining discretizations of partial differential equations. We introduce a variance reduction technique to estimate the expectation. The main idea is to reformulate the estimation a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______518::b05cf9e9d61455901d2aa0bf206ac86a
https://mediatum.ub.tum.de/doc/1586371/document.pdf
https://mediatum.ub.tum.de/doc/1586371/document.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.